블랙록은 인공지능이 암호화폐 수요 증가에 미치는 영향이 여전히 저평가되어 있다고 밝혔습니다.

블랙록은 인공지능(AI)의 광범위한 도입이 디지털 자산 수요를 견인하는 중요한 요인으로 작용할 수 있다고 주장해 왔습니다. 특히 기계 간 결제와 토큰화된 인프라를 통해 이러한 수요가 증가할 것이라는 전망입니다. 새로운 연구 보고서에서 블랙록은 AI 에이전트의 성장을 24시간 연중무휴 프로그래밍 가능한 결제 시스템의 필요성과 연결시키며, 스테이블코인 및 기타 온체인 금융 상품이 이러한 변화의 주요 수혜자가 될 것이라고 지적했습니다.

“기계 중심 경제” 라는 제목의 이 보고서는 또한 AI가 컴퓨팅 리소스에 대한 토큰화된 청구권 시장을 창출함으로써 암호화폐를 결제를 넘어 확장할 수 있다는 가능성을 제기합니다. 이러한 자산은 거래되거나 담보로 사용되거나 AI 시스템이 추가 용량을 요청할 때 자동으로 구매될 수 있습니다.

핵심 요약

• 블랙록은 AI와 기계 간 결제를 디지털 자산 도입을 위한 “구조적 촉매제”로 보고 있습니다.
• 이 논문은 스테이블코인이 자율 시스템 간의 빈번하고 소액의 거래에 특히 적합하다고 주장합니다.
• 이는 처리 용량에 대한 토큰화된 청구권이 이전, 담보 또는 거래되는 컴퓨팅 시장이 등장할 수 있음을 시사합니다.
• 블랙록은 디지털 자산을 점점 더 자율화되는 “디지털 경제”를 위한 잠재적 인프라로 보고 있으며, 이는 기관 투자자들을 겨냥한 전략입니다.

인공지능이 결제 시스템에 대한 수요를 어떻게 바꿀 수 있을까?

블랙록의 핵심 전제는 소프트웨어가 사용자와 다른 시스템을 대신하여 작동하는 에이전트형 AI가 자동화를 위해 설계된 결제 메커니즘에 대한 필요성을 증대시킬 것이라는 점입니다. 기존 결제 인프라가 일부 형태의 자동화를 지원할 수 있지만, 보고서는 계좌 설정, 자격 증명, 승인 및 소액 거래의 경제성 분석과 같은 중요한 단계에는 여전히 사람의 개입이 필요하다고 주장합니다.

또한, 보고서는 결제 확정성과 속도가 제공업체마다 다를 수 있으며, 이는 지속적으로 이루어지는 기계 대 기계 상거래의 요구 사항과 정확히 부합하지 않을 수 있음을 강조합니다. 이러한 배경에서 블랙록은 디지털 자산과 토큰화된 금융 상품이 자율 거래의 운영 현실에 더 적합할 수 있다고 주장합니다.

저자들은 특히 스테이블코인, 네이티브 암호화폐, 토큰화된 실물 자산이 24시간 내내 빈번하게 발생하는 1센트 미만의 소액 결제에 적합하다고 설명합니다. 또한 여러 디지털 자산이 “에이전트 기반 상거래”를 지원할 수 있지만, 스테이블코인이 거래 활용을 주도할 가능성이 높다고 덧붙입니다.

컴퓨팅 용량을 토큰화하여 새로운 암호화폐 시장을 창출하다

이번 연구는 결제 분야를 넘어 컴퓨팅 부문에서 새로운 기회를 발견했습니다. 블랙록은 컴퓨팅을 AI 시스템을 학습하고 실행하는 데 필요한 처리 능력으로 정의하며, AI 수요가 급증함에 따라 기업들이 보다 명확한 자원 접근성을 통해 비용을 절감하고 위험을 관리할 방법을 모색할 수 있다고 주장합니다.

블랙록의 모델에서는 컴퓨팅 용량에 대한 청구권을 토큰으로 표현할 수 있습니다. 이러한 토큰은 양도, 담보 제공 또는 거래될 수 있으며, 이를 통해 기관 투자자들의 참여를 확대할 수 있는 잠재적인 시장이 형성됩니다. 또한, 이 논문은 AI 에이전트가 이러한 시장을 활용하여 필요에 따라 리소스를 자동으로 확보하고, 시스템 수요에 맞춰 실시간으로 조달을 조정할 수 있다고 주장합니다.

토큰화된 청구가 AI 기반 리소스 요구 사항과 프로그래밍 가능한 결제를 어떻게 연결할 수 있는지를 강조함으로써, 블랙록은 컴퓨팅 경제의 일부를 온체인 금융 인프라의 후보로 효과적으로 재정립합니다.

기관들이 오랜 기간 논의되어 온 암호화폐 관련 주제에 주목하고 있다

블랙록의 주장은 암호화폐 업계 일각에서 오랫동안 제기되어 온 주제를 반영합니다. 즉, AI는 거래량을 증가시킬 뿐만 아니라, 인간의 지속적인 감독 없이도 작동할 수 있는 금융 시스템에 대한 필요성을 창출할 것이라는 점입니다. 블랙록의 공헌은 바로 이러한 개념을 제도적 관점에서 제시한 데 있습니다. 일반 투자자들을 대상으로 한 연구를 활용하여 디지털 자산이 점점 더 자율화되는 경제의 근간을 이루는 핵심 메커니즘의 일부가 될 수 있다는 아이디어를 발전시킨 것입니다.이러한 관점은 암호화폐 업계 리더들의 공개적인 발언과도 일맥상통합니다. 지난 7월,

코인베이스 CEO 브라이언 암스트롱은 업계가 인공지능(AI)으로 “전환”해야 한다는 요구에 반박하며, 오히려 AI 에이전트가 암호화폐 기반 금융 서비스에 대한 수요를 견인할 수 있다고 주장했습니다. 앞서 보도된 바와 같이, 그는 AI가 메가트렌드라는 사실이 암호화폐의 중요성을 약화시키지 않는다고 보았으며, AI 에이전트는 기존 은행 시스템보다는 프로그래밍 가능한 화폐를 필요로 할 것이라고 역설했습니다.

암스트롱의 주장은 블랙록이 강조하는 기계 기반 결제 및 자동화와 일관성이 있어 보입니다. 블랙록이 인프라와 기관 참여라는 측면에서 이야기하는 반면, 암스트롱은 에이전트 기반 시스템에서 프로그래밍 가능한 결제 기능에 대한 실질적인 요구 사항에 초점을 맞춥니다.

자동화된 에이전트 결제를 위한 도구들이 이미 등장하고 있습니다.

블랙록의 보고서는 미래지향적이지만, 단순히 기존 연구 결과를 바탕으로 작성된 것은 아닙니다. 보고서에 따르면 일부 암호화폐 및 결제 기업들은 이미 AI 에이전트가 자동으로 거래할 수 있도록 하는 도구를 개발하고 있습니다. 예를 들어,

코인베이스의

x420 프로토콜과 템포의

머신 페이먼츠 프로토콜은 모두 AI 에이전트가 온라인 서비스 비용을 자동으로 결제할 수 있도록 설계되었습니다.또한

Circle의

에이전트 지갑 및 USDC 결제 도구 도입 과

OXX의

에이전트 결제 프로토콜에 대한 언급도 있는데 , 이 프로토콜은 반복 결제 및 에스크로 방식의 계약을 지원하며, 작업 완료 후 자금이 지급된다고 설명되어 있습니다.

이러한 사례들은 투자자와 개발자 모두에게 중요한 의미를 지니는데, 최소한 일부 수요 신호들이 제품 개발로 이어지고 있음을 시사하기 때문입니다. 블랙록의 연구는 AI 에이전트가 더욱 보편화되고 거래 패턴이 더욱 자율적이고 지속적으로 변함에 따라 이러한 방향이 확대될 수 있는 거시적인 이유를 제시합니다.

현재 가장 중요한 질문은 토큰화된 결제 시스템과 컴퓨팅 자원 시장이 개념 단계에서 실제 대규모 사용 단계로 얼마나 빠르게 전환될 것인가 하는 점입니다. 독자 여러분은 자율 에이전트를 위한 스테이블코인 기반 결제 워크플로가 시범 운영 단계를 넘어 확대될지, 그리고 컴퓨팅 자원 시장의 토큰화 제안들이 얼마나 주목을 받을지 지켜봐야 합니다. 이는 블랙록의 “컴퓨팅은 새로운 기회”라는 주장을 가장 명확하게 검증하는 계기가 될 것이기 때문입니다.